Változik az üzemanyag ára, nem is kicsit
Az üzemanyagárak emelkedése továbbra is jelentős terhet jelent az autósok számára.
Nemcsak azonosít, hanem meglepő pontossággal azonosít leveleket egy új program. Az sem számít neki, ha rossz a képminőség.
Egy új gépilátás-módszerrel lehetséges levelek gyors osztályozása, majd hatalmas mennyiségű botanikai adat generálása. A nemzetközi kutatócsoport levelekről készült felvételek és a kapcsolódó családdal, renddel összefüggő kategóriacímkék alapján történő tanulásra programozta a rendszert.
Szemben a véletlenszerű azonosítás 5 százalékával, az amerikai, francia és kínai tudósok (MIT, Penn Állami Egyetem, Dél-párizsi Egyetem, Harbini Technológiai Intézet, Smithsonian Intézet stb.) által fejlesztett rendszer 19 levélcsaládon 72 százalékos pontossággal dolgozik.
A program megkapja a már azonosított képek felét, és a munkához nagyon fontos, speciális jegyeket tartalmazó szótárból tanul. Azt is megtanulja, hogy ne vegyen figyelembe olyan jellegzetességeket, mint a gyenge képminőség, rovarcsípések, töredezett levelek stb. Az algoritmus ezt követően címkézetlen tesztfotókat kap, és a szótár segítségével azonosít.
A kutatók tízszer ismételték meg a folyamatot, véletlenszerűen választották ki a gyakorló- és tesztképeket. Az eredmények között mindössze 1 százalék volt az eltérés.
A számítógép elkészíti a levélképek „hőtérképét”, azonosítja és rangsorolja a fontos területeket.
„A levélforma és erezet változatai, élő vagy kövület, mind túl bonyolult ahhoz, hogy hagyományos botanikai módszerekkel pontosan meg lehessen határozni. A számítógépek viszont nem ütköznek ilyen korlátokba” – jelentette ki Peter Wilf, a Pennsylvania Állami Egyetem tanára.